Gildas Morvan (MCF)

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Doctorat :

Les méthodes de raisonnements développées en Philosophie et en Intelligence Artificielle reposent généralement sur des ontologies issues de la logique. Cependant, ces ontologies ne semblent pas adaptées à la représentations de systèmes complexes. Les Systèmes Multi-Agents (SMA) sont en revanche une bonne alternative pour modéliser le réel complexe sans le "mutiler". Ces modèles computationnels sont naturellement adaptés au raisonnement déductif mais ne sont pas, en tant que tels, adaptés à d’autres formes de raisonnement.

Nous nous intéressons dans le cadre de cette thèse au raisonnement abductif (également appelé raisonnement en faveur la meilleure explication) : il s’agit de déterminer la cause la plus probable d’un fait "surprenant". L’exemple prototypique du raisonnement abductif est le suivant : vous vous levez le matin et constatez que la pelouse de votre jardin est mouillée ; vous inférez qu’il a plu durant la nuit. Le raisonnement abductif est conjectural : dans notre exemple, il est possible d’imaginer qu’un déclenchement inopiné de l’arrosage automatique est responsable de l’état de la pelouse. L’un des objectifs de nos travaux est de modéliser une méthode de raisonnement abductif basée sur des modèles hétérogènes, notamment multi-agents, capable de prendre en compte des observations incertaines (la pelouse a peut-être seulement l’air mouillé), imprécises (la pelouse peut être mouillée à différents degrés et ce degré connu avec imprécision) ou incomplètes (la pelouse devant la fenêtre est certes mouillée mais quid de la pelouse de l’autre côté de la maison ?).

Le deuxième objectif de cette thèse est d’appliquer la méthode de raisonnement abductif ainsi développée à un modèle multi-agents de développement des diptères nécrophages afin de réaliser des expertises entomologiques dans le domaine médico-légal.

Publications :

[1] D. Charabidze, B. Bourel, G. Morvan, V. Hedouin, and D. Gosset. Forenseek, un programme de simulation et d’expertise dédié à l’entomologie médico-légale. Journal de médecine légale droit médical, 51(3):131–140, 2008.

[2] D. Charabidze, G. Morvan, B. Bourel, D. Jolly, V. Hedouin, and D. Gosset. Modelisation of maggot activity on carrion. In Proceedings of the 5 Meeting of the European Association for Forensic Entomology, Bruxelles, Belgium, 2007.

[3] D. Charabidze, G. Morvan, D. Dupont, D. Gosset, and B. Bourel. Forenseek : un programme de simulation du développement des insectes nécrophages dédié à l’entomologie médico-légale. Annales de la société entomologique Française, 44(3):385–392, 2008.

[4] D. Charabidze, A. Veremme, G. Morvan, B. Bourel, and D. Gosset. Modélisation de l’évolution post mortem de la température corporelle lorsque la température de l’environnement varie. Journal de médecine légale droit médical, 1(2):61–65, 2010.

[5] G. Morvan. Modélisation du développement des diptères nécrophages par système multiagents. Master’s thesis, Université d’Artois, 2006.

[6] G. Morvan. Approche multi-agents d’un système d’aide à la décision en environnement dynamique et incertain. Application à l’entomologie médico-légale. PhD thesis, Université d’Artois, 2009.

[7] G. Morvan, D. Charabidze, and A. Veremme. http://www.forenseek.org, 2007.

[8] G. Morvan, D. Dupont, and P. Kubiak. A simulation-based model of abduction. In Proceedings of ESM’2008, Le Havre, France, pages 183–187, October 27–29 2008.

[9] G. Morvan, D. Jolly, and D. Charabidze. Thermoregulation in p. terraenovae aggregations, an agent-based approach. In Proceedings of the ESM’2008, Le Havre, France, pages 417–422, October 27–29 2008.

[10] G. Morvan, D. Jolly, D. Dupont, and P. Kubiak. A decision support system for forensic entomology. In Proceedings of the 6 EUROSIM congress, Ljubjana, Slovenia, September 9–13 2007.

[11] G. Morvan, D. Jolly, A. Veremme, D. Dupont, and D. Charabidze. Vers une méthode de modélisation multi-niveaux. In Actes de la 7ème Conférence de Modélisation et Simulation MOSIM, Paris, France, volume 1, pages 167–174, 2008.

[12] G. Morvan, A. Veremme, D. Charabidze, B. Bourel, and D. Gosset. Modélisation de l’évolution post mortem de la température corporelle lorsque la température de l’environnement varie. Communication à la société française de médecine légale, 9 mars 2009.

[13] G. Morvan, A. Veremme, and D. Dupont. Multi-Agent-Based Simulation XI, chapter IRM4MLS : the influence reaction model for multi-level simulation. Number 6532 in Lecture Notes in Artificial Intelligence. Springer, 2011.

[14] G. Morvan, A. Veremme, and D. Dupont. Multi-Agent-Based Simulation XII, chapter Observation of large-scale multi-agent based simulations. Springer, 2011.

[15] G. Morvan, A. Veremme, D. Dupont, and D. Jolly. Modélisation et conception multiniveau de systèmes complexes : stratégie d’agentification des organisations. Journal Européen des Systèmes Automatisés, 43:381–406, 2009.

[16] G. Morvan, A. Veremme, D. Dupont, and D. Jolly. Observation strategies of agent-based simulations. Simulation Modelling Practice and Theory, submitted, 2009.

[17] G. Morvan, A. Veremme, D. Dupont, and D. Jolly. Stratégies d’observation de simulations orientées agent. In Actes des 17èmes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA’09), pages 233–236, 2009.

[18] G. Morvan, A. Veremme, E. Lefèvre, and D. Mercier. Application du modèle des croyances transférables dans le cadre d’expertises en entomologie médico-légale. In 5ème Atelier "Fouille de données complexes dans un processus d’extraction des connaissances", Sofia Antipolis, France, january 2008.

[19] A. Veremme, D. Dupont, G. Morvan, D. Jolly, and D. Charabidze. Modélisation de la température d’un corps par automates cellulaires. In Actes de la 7ème Conférence de Modélisation et Simulation MOSIM, Paris, France, volume 1, pages 500–507, 2008.

[20] A. Veremme, E. Lefevre, G. Morvan, and D. Jolly. Application of the belief function theory to validate multi-agent based simulations. In First international workshop on the theory of belief functions, 2010.

Formation Universitaire :

2006 - 2009 : Doctorat Génie Informatique et Automatique sous la direction du Professeur Daniel Jolly. Mention très honorable avec les féliciations du jury.

Sujet : Approche Multi-Agents d’un Système d’Aide à la Décision Multi-Critères en Environnement Dynamique et Incertain - Application à la Conception d’un Outil d’Aide à la Décision en Entomologie Médico-Légale.

2005- 2006 : Master Sciences, mention mathématiques-informatique, spécialité recherche, Systèmes intelligents et applications - Université d’Artois, Faculté des Sciences. Mention Bien.

Sujet de stage : Modélisation du développement des diptères nécrophages par Système Multi-­Agents.

2001 - 2006 Diplômé de l’Institut de Génie et Informatique et Industriel (IG2I) de l’Ecole Centrale de Lille.